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在有标签数据集上,经常采用简单的线性回归、分类任务从数据中学习获取信息。在回归任务中,Y变量(预测变量)为(),分类任务中Y变量(预测变量)为

A、离散型;离散型

B、离散型;连续型

C、连续型;离散型

D、连续型;连续型

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“互联网+”时代计算智能的特征是?

A、移动性

B、交叉性

C、综合性

D、简单性

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下列机器学习常用算法中哪个是聚类算法而不属于分类算法(C)

A、最小距离分类器

B、KNN

C、K-means

D、逻辑回归

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在机器学习领域中,按照数据有无标签分为监督学习和无监督学习,那么聚类任务属于

A、有标签的监督学习

B、无标签的无监督学习

C、有标签的无监督学习

D、无标签的监督学习

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人工智能和金融结合的应用包括?

A、客户服务

B、信贷处理

C、欺诈管理

D、资产咨询

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操作中属于图像平滑处理的是

A、梯度锐化

B、直方图均衡

C、中值滤波

D、动态范围压缩

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医学影像是指为了医疗或医学研究,对人体或者人体某部分,以非侵入方式去的内部组织影响的技术与处理过程,其中CT是一种重要的影像诊断检查技术,下列哪项不是CT的优点

A、能提供器官完整的3D讯息

B、电脑断层分辨率高

C、可根据需要的不同提供矢状面、冠状面、横断面的影像

D、没有辐射量

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在机器学习领域中,按照数据有无标签分为监督学习和非监督学习,那么分类、回归任务属于

A、有标签的监督学习

B、无标签的非监督学习

C、有标签的非监督学习

D、无标签的监督学习

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给定一个数据集,对于某一个待分类数据点,找出距离该点最近的K个样本,若它们当中大多数属于A类,则把该数据点也归类为A,这种方法称为K-means算法

A、正确

B、错误

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人工智能与餐饮结合,实现了什么目标?

A、实现了人工智能

B、为餐饮企业提高效率、改善服务、降低成本、增加营收。

C、提高了分配

D、为消费者提供更个性化的推荐餐饮

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